{"id":1893,"date":"2021-09-01T08:04:05","date_gmt":"2021-09-01T06:04:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/?p=1893"},"modified":"2024-09-03T14:30:31","modified_gmt":"2024-09-03T12:30:31","slug":"datenqualitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/datenqualitaet","title":{"rendered":"Wie Sie von Datenqualit\u00e4t profitieren k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"
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Inhalt<\/strong><\/p>\n

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  1. Was ist Datenqualit\u00e4t?<\/a><\/li>\n
  2. Warum ist Datenqualit\u00e4t wichtig?<\/a><\/li>\n
  3. Was sind Kriterien f\u00fcr gute Datenqualit\u00e4t?<\/a><\/li>\n
  4. Welche Probleme entstehen durch schlechte Datenqualit\u00e4t?<\/a><\/li>\n
  5. Welche Vorteile bringt eine hohe Datenqualit\u00e4t?<\/a><\/li>\n
  6. Wie l\u00e4sst sich die Qualit\u00e4t der Daten sichern?<\/a><\/li>\n
  7. Wie erh\u00f6ht man die Datenqualit\u00e4t im CRM?<\/a><\/li>\n
  8. Warum sollten Sie auf eine gewissenhafte Datenpflege im CRM-System setzen?<\/a><\/li>\n
  9. Fazit: Mit sorgf\u00e4ltiger Datenpflege zu h\u00f6herer Qualit\u00e4t<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

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    Unternehmen speichern immer mehr Daten. Laut einer aktuellen IDC Studie betr\u00e4gt das Datenwachstum bei knapp einem Drittel der befragten Unternehmen j\u00e4hrlich zwischen 31 und 60 Prozent. Die wachsende Datenmenge hat aber auch eine Kehrseite: Mit der zunehmenden Datenvielfalt sinkt auch die Datenqualit\u00e4t. Damit es in Ihrem Unternehmen gar nicht erst zu einer F\u00fclle an falschen oder \u00fcberholten Daten kommt, m\u00fcssen alle Mitarbeiter, die mit Kunden und Interessenten Kontakt haben, die Datenqualit\u00e4t sichern.<\/span><\/p>\n

    Was ist Datenqualit\u00e4t?<\/h2>\n

    Datenqualit\u00e4t bezeichnet die Qualit\u00e4t von Datenbest\u00e4nden. Damit wird angegeben, wie gut sich Daten f\u00fcr geplante Anwendungen eignen. Werden die Daten beispielsweise zum Versand eines Newsletters ben\u00f6tigt, ist es wichtig, dass eine richtige E-Mailadresse bei der Kontaktperson hinterlegt ist. Geht es um pers\u00f6nliche Kundengespr\u00e4che, ist die richtige Telefonnummer gefragt. Die Qualit\u00e4t der Daten ist demnach sehr kontextabh\u00e4ngig und variiert nach bestimmten Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n

    Warum ist Datenqualit\u00e4t wichtig?<\/h2>\n

    Sie k\u00f6nnen noch so viele Daten sammeln und speichern, wenn die Qualit\u00e4t dieser Datens\u00e4tze nicht stimmt, k\u00f6nnen Sie damit nur wenig anfangen. L\u00fcckenhafte, fehlerhafte und veraltete Datens\u00e4tze stellen also ein Problem f\u00fcr Ihr gesamtes Kundenmanagement dar und f\u00fchren zu mangelhaften oder g\u00e4nzlich falschen Analysen und Prognosen. Marketingaktivit\u00e4ten und Kampagnen k\u00f6nnen bei fehlerhaften Datens\u00e4tzen nicht zielgerichtet alle Interessenten erreichen, der Vertrieb kann seine Interessenten nicht optimal betreuen und Kunden erhalten, sollten Dubletten vorhanden sein, dieselben Informationen mehrmals.<\/p>\n

    Auch Umsatz- oder Vertriebsprognosen werden durch eine geringe Datenqualit\u00e4t verf\u00e4lscht. Deshalb ist es wichtig, auf eine hohe Datenqualit\u00e4t zu achten und Zeit f\u00fcr die Datenpflege zu investieren. Wenn sich Ansprechpartner, E-Mail-Adressen oder Anschriften \u00e4ndern, sollten Sie die hinterlegten Informationen sofort aktualisieren. Verschiedene Datenqualit\u00e4tskriterien helfen, Ihre Ziele zu erreichen.<\/p>\n

    Was sind Kriterien f\u00fcr gute Datenqualit\u00e4t?<\/h2>\n

    Es gibt verschiedene Kriterien, die f\u00fcr eine gute Datenqualit\u00e4t sprechen. Je nach Datenbanken k\u00f6nnen verschiedene Qualit\u00e4tskriterien sinnvoll sein. Hier eine Auswahl an Kriterien f\u00fcr gute Datenqualit\u00e4t am Beispiel von Kundendaten:<\/p>\n