{"id":648,"date":"2021-01-20T11:00:56","date_gmt":"2021-01-20T10:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/?p=648"},"modified":"2023-04-13T16:39:30","modified_gmt":"2023-04-13T14:39:30","slug":"crm-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/crm-analyse","title":{"rendered":"CRM Analyse \u2013 Wie Sie Ihre Kundendaten besser nutzen"},"content":{"rendered":"
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Inhalt<\/strong><\/p>\n

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  1. Was ist eine CRM-Analyse?<\/a><\/li>\n
  2. Welche Kundendaten sind wichtig f\u00fcr die CRM-Analyse?<\/a><\/li>\n
  3. Was sind Voraussetzungen f\u00fcr CRM-Analysen?<\/a><\/li>\n
  4. Wie kann man Kundendaten f\u00fcr die CRM-Analyse richtig nutzen? <\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

    \u00a0<\/a>anker<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

    Den Kunden wirklich verstehen, diese Erkenntnisse sammeln und nutzen \u2013 ist leichter gesagt als getan. CRM-Analysen sind wichtig f\u00fcr die Auswertung und Vorhersage von Kundenverhalten und damit auch f\u00fcr die langfristige Kundenbindung. Dennoch nutzen viele Unternehmen ihr CRM lediglich als bessere Adressdatenbank und verpassen so gro\u00dfe Business-Chancen. Die Optimierung Ihrer CRM-Analysen bringt Ihrem Unternehmen einen entscheidenden Mehrwert.<\/span> <\/a>anker<\/span><\/span><\/p>\n

    Was ist eine CRM-Analyse? <\/strong>
    \nEine CRM-Analyse (auch: analytisches CRM) umfasst alle Verfahren zur systematischen Analyse der in der CRM-Datenbank vorliegenden Kundendaten. Sie gibt Aufschluss \u00fcber das Kundenverhalten und Kundenbed\u00fcrfnisse. Ziel der CRM-Analyse ist es, schnellere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen sowie Handlungsempfehlungen f\u00fcr das Kundenbeziehungsmanagement abzuleiten.<\/div>\n

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    Welche Kundendaten sind wichtig f\u00fcr die CRM-Analyse?<\/h2>\n

    Grunds\u00e4tzlich gilt: Sammeln Sie die Daten, die Sie wirklich f\u00fcr Ihre CRM-Analyse ben\u00f6tigen und aus denen Sie relevante Informationen ziehen k\u00f6nnen. Beim unstrukturierten Anh\u00e4ufen von Daten verlieren Sie leicht den \u00dcberblick \u00fcber die Qualit\u00e4t. Je mehr ungenutzte Daten Sie haben, desto gr\u00f6\u00dfer ist auch der Aufwand diese irgendwann einmal auszuwerten.<\/p>\n

    Ziehen Sie das Problem besser von hinten auf: Fragen Sie sich, welche CRM-Analyse f\u00fcr Sie zielf\u00fchrend ist und welche Daten Sie daf\u00fcr ben\u00f6tigen.<\/p>\n

    \"Whitepaper<\/a><\/p>\n

    Was sind Voraussetzungen f\u00fcr CRM-Analysen?<\/h2>\n

    Letztlich geht es darum, die einzelnen Daten in eine kundenzentrierte Form zu bringen und Zusammenh\u00e4nge zwischen den Informationen herzustellen. So entstehen Erkenntnisse. W\u00e4re es nicht beispielsweise ein Gewinn, wenn Sie die<\/strong> Auftrags-Wahrscheinlichkeit auf Basis Ihrer bisherigen Daten ermitteln und somit im Vertrieb effektiver arbeiten k\u00f6nnten?<\/strong><\/p>\n

    Das ist nur eines von vielen Beispielen daf\u00fcr, was Sie aus Ihrer CRM-Analyse herausholen k\u00f6nnen. Um diese f\u00fcr mehr Gesch\u00e4ftserfolg nutzen zu k\u00f6nnen, sollten allerdings diese vier Voraussetzungen gegeben sein:<\/p>\n

    1. Durchdachte Strategie<\/h3>\n

    Um Ihre Daten gezielt analysieren zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie vorher Ihre Fragen kennen. Ein paar Beispiele: Wo gewinnen wir Kunden und wo verlieren wir sie? Welche Produkte kaufen Kunden h\u00e4ufig? Wie ist die Qualit\u00e4t der Produkte? Wie viele Servicef\u00e4lle haben wir pro Kundengruppe? Auf diese oder andere Fragen sollten Sie anhand Ihrer Kundendaten durch eine CRM-Analyse Antworten geben k\u00f6nnen, damit Sie entsprechende Handlungen daraus ableiten k\u00f6nnen.<\/p>\n

    2. Flexibles System<\/h3>\n

    Warum wird eine bestimmte Kennzahl immer schlechter? Starre Reports im PDF-Format liefern auf diese Frage keine Antwort. Nur mit einem System, das mehrdimensionale und tiefergehende Analysen der Daten erm\u00f6glicht, lassen sich Zusammenh\u00e4nge erkennen und entsprechende Schl\u00fcsse ziehen.<\/span><\/p>\n

    3. Hohe Datenqualit\u00e4t<\/h3>\n

    Die Datenqualit\u00e4t ist die Basis f\u00fcr aussagekr\u00e4ftige CRM-Analysen. Schon bei der Einf\u00fchrung des Systems sollte die Datenqualit\u00e4t eine wichtige Rolle spielen. Die Datenqualit\u00e4t muss dann durch die regelm\u00e4\u00dfige Pflege der Daten \u00fcber den gesamten Lebenszyklus des Kunden weiter sichergestellt werden. Nur so k\u00f6nnen Sie \u00fcberhaupt aussagekr\u00e4ftige CRM-Analysen fahren.<\/span><\/p>\n

    4. Zentrale Datenverwaltung\u00a0<\/span><\/h3>\n

    Konsolidieren Sie Ihre Datensilos. Kundendaten werden an den unterschiedlichsten Stellen generiert: Website, Social Media, per Mail oder Telefon, pers\u00f6nlich auf Messen und Veranstaltungen. F\u00fcr den bestm\u00f6glichen \u00dcberblick sollten Sie alle Daten in einem CRM-System b\u00fcndeln, um peinliche Doppelansprachen durch mehrere Mitarbeiter und Kan\u00e4le zu vermeiden. Zudem sollten Dubletten, die aus verschiedenen Quellen ins System kommen, unbedingt bereinigt werden.<\/span><\/p>\n

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    Wie kann man Kundendaten f\u00fcr die CRM-Analyse richtig nutzen?<\/h2>\n

    Die intelligente CRM-Analyse gibt Ihnen im Kundenmanagement<\/a> wertvolle Steuerungsinstrumente an die Hand und verschafft Ihrem Unternehmen betr\u00e4chtliche gesch\u00e4ftliche Vorteile. Hier einige Beispiele:<\/p>\n