{"id":652,"date":"2021-04-07T08:00:06","date_gmt":"2021-04-07T06:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/?p=652"},"modified":"2021-04-07T09:37:14","modified_gmt":"2021-04-07T07:37:14","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/big-data","title":{"rendered":"Wie Big Data hilft gute unternehmerische Entscheidungen zu treffen"},"content":{"rendered":"<div style=\"text-align: center; width: 100%; height: 50%; padding: 15px; background-color: #eef5f7;\">\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Inhalt<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#bigdata\">Was ist Big Data?<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#dimensionen\">Welche Dimensionen gibt es?<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#datenbestand\">Warum sind Datenmengen so wichtig?<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#relevant\"> Wie funktioniert Big Data?<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#analyse\">Datenmengen im Kundenmanagement<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#crm-system\">CRM als Basis f\u00fcr eine Big-Data-Analyse<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><a href=\"#bdstrategie\">Wie l\u00e4sst sich eine Big-Data-Strategie erfolgreich umsetzen?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">T\u00e4glich werden weltweit ca. 2,5 Trillionen Bytes an Daten erzeugt. Diese Menge an Daten nennt man Big Data und entspricht einer Speicherkapazit\u00e4t von 36 Millionen Ipads. Auch Ihr Unternehmen sowie Ihre Kunden und Interessenten produzieren t\u00e4glich eine Vielzahl an Daten. Aber welche dieser Datenmengen sind f\u00fcr Ihr Unternehmen gewinnbringend? Mit einer durchdachten Big-Data-Strategie lassen sich Ihre Datenbest\u00e4nde in zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ftserfolge verwandeln \u2013 wenn Sie die Sache richtig angehen.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"bigdata\" class=\"position\">Was ist Big Data?<\/h2>\n<p>Big Data beschreibt die gro\u00dfe Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten, die beispielsweise in Unternehmen oder im Internet generiert und gespeichert werden. Diese Datenbest\u00e4nde sind so gro\u00df, schnelllebig und komplex, dass sie mit herk\u00f6mmlichen und manuellen Methoden oftmals nicht oder nur schwer verarbeitet werden k\u00f6nnen. Das f\u00fchrt dazu, dass diese Datenmengen in Unternehmen oft ungenutzt bleiben und nicht ausgewertet werden.<\/p>\n<h2 id=\"dimensionen\" class=\"position\">Welche Dimensionen von Big Data gibt es?<\/h2>\n<p>Allein die Gr\u00f6\u00dfe von Datens\u00e4tzen ist nicht ausschlaggebend f\u00fcr Big Data. Um als Big Data zu gelten, m\u00fcssen Daten verschiedene Merkmale erf\u00fcllen. Mit dem 3V-Modell beschrieb Analyst Doug Laney Anfang der 2000er Jahre den Begriff:<\/p>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-asterisk\">\n<li>Volume: Masse an Datens\u00e4tzen und die M\u00f6glichkeit diese zu speichern<\/li>\n<li>Velocity: Geschwindigkeit der Datenerzeugung, -verarbeitung und -analyse<\/li>\n<li>Variety: Vielfalt der Daten in unterschiedlichen Strukturen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Heute werden Big Data noch drei weitere Dimensionen zugeschrieben:<\/p>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-asterisk\">\n<li>Validity: Qualit\u00e4t der Daten<\/li>\n<li>Veracity: Glaubw\u00fcrdigkeit der Daten<\/li>\n<li>Value: Wert bzw. messbarer Nutzen der Daten<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"datenbestand\" class=\"position\">Warum ist Big Data so wichtig?<\/h2>\n<p>Aus Big Data lassen sich <strong>gesch\u00e4ftsrelevante Informationen f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/strong> gewinnen. Mit genauen Analysen des Kundenverhaltens k\u00f6nnen Sie gezieltere Angebote f\u00fcr Ihre Kunden erstellen, die individuell anpassbar sind. Ihre Daten sind der Schl\u00fcssel f\u00fcr die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftspotenziale und den Aufbau von einzigartigen Kundenbeziehungen.<\/p>\n<h3>Die Vorteile von Big Data f\u00fcr Ihr Unternehmen:<\/h3>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-check\">\n<li>Kostensenkung<\/li>\n<li>Zeitersparnis<\/li>\n<li>Optimierung von Produkten &amp; Angeboten<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftspotenziale nutzen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Damit wird Big Data zu einem wichtigen Erfolgsfaktor f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n<p>Eine <a href=\"https:\/\/www.bitkom.org\/Presse\/Presseinformation\/Big-Data-steht-bei-sechs-von-zehn-Unternehmen-an-erster-Stelle.html\">aktuelle Studie von Bitkom Research<\/a> zeigt, dass Unternehmen das Potenzial von Big Data bereits erkannt haben und zunehmend nutzen: So sehen 74 Prozent der befragten Manager in Big Data eine wettbewerbsentscheidende Schl\u00fcsseltechnologie. 57 Prozent der Unternehmen nutzen diese Technologie bereits beziehungsweise planen oder diskutieren deren Einsatz. Ihr Ziel: durch Datenanalysen bessere Erkenntnisse \u00fcber ihre Kunden gewinnen.<\/p>\n<h2 id=\"relevant\" class=\"position\">Wie funktioniert Big Data?<\/h2>\n<p>Damit Sie aus Ihren Datenmengen gesch\u00e4ftsrelevante Informationen gewinnen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie diese zun\u00e4chst gut strukturieren. F\u00fcr strukturierte Daten, die Ihr Unternehmen voranbringen gibt es drei Voraussetzungen:<\/p>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-check\">\n<li>Wertvolle Datenquellen wie Ihr CRM-System<\/li>\n<li>Eine durchdachte Big-Data-Strategie<\/li>\n<li>Geeignete Tools und Fertigkeiten f\u00fcr eine intelligente Datenanalyse<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Ergebnisse, die Sie damit erreichen k\u00f6nnen, sind enorm: Indem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und wahlweise auch aus externen Quellen gezielt kombinieren und mit Hilfe von Big-Data-Technologie auswerten, filtern Sie gesch\u00e4ftsrelevante Informationen heraus.<\/p>\n<p>Big Data wird \u00fcber unz\u00e4hlige Quellen generiert. Die g\u00e4ngigsten sind:<\/p>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-asterisk\">\n<li><strong>Datenstr\u00f6me<\/strong> <strong>aus dem Internet of Things<\/strong> (IoT), beispielsweise von smarten Maschinen und Anlagen<\/li>\n<li><strong>Daten aus Social Media<\/strong><\/li>\n<li><strong>\u00d6ffentlich zug\u00e4ngliche Datenbanken<\/strong> wie z.B. das offene Datenportal der EU<\/li>\n<li><strong>Sonstige Big Data<\/strong> aus Datenpools von z.B. Partnern, Lieferanten oder Kunden<\/li>\n<\/ul>\n<p>Damit erhalten Sie eine echte 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden. Auf dieser Basis k\u00f6nnen Sie weitaus fundiertere Entscheidungen treffen als bisher \u2013 vor allem mit Blick auf die Zukunft. Das Schlagwort lautet hier: \u201ePredictive Analytics\u201c.<\/p>\n<h3>Was ist Predictive Analytics?<\/h3>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Predictive Analytics<\/strong> verwendet historische Daten zur Vorhersage zuk\u00fcnftiger Ereignisse. Dabei werden historische Daten zur Erstellung eines mathematischen Modells verwendet, aus dem wichtige Entwicklungen hervorgehen. Dieses Modell wird anschlie\u00dfend auf aktuelle Daten angewandt, um eine Vorhersage zuk\u00fcnftiger Entwicklungen zu treffen.<\/p>\n<h2 id=\"analyse\" class=\"position\">Big Data im Kundenmanagement<\/h2>\n<p>Besonders im Bereich Kundenmanagement profitieren Marketing und Vertrieb von Big-Data-Analysen.<\/p>\n<p>Ein gutes Beispiel ist das <strong>Endkundengesch\u00e4ft<\/strong>: Gro\u00dfe Online-Shops k\u00f6nnen durch entsprechende Analysen beispielsweise in Echtzeit ermitteln, welche Produkte die Kunden bevorzugen und was sie wahrscheinlich als n\u00e4chstes kaufen werden. Das bringt vor allem f\u00fcr die Marketing-Strategie gro\u00dfe Vorteile. Im B2C-Bereich bilden Datenmengen die Grundlage f\u00fcr gelingende Marketing-Kampagnen und pers\u00f6nlichen Kundenservice.<\/p>\n<p>Doch auch im <strong>B2B-Umfeld<\/strong> sind die Einsatzm\u00f6glichkeiten vielversprechend. Viele Unternehmen haben sich bislang mit r\u00fcckblickenden Auswertungen ihrer CRM-Daten begn\u00fcgt und sich ansonsten auf ihr Bauchgef\u00fchl verlassen. Doch welcher Mittelst\u00e4ndler tr\u00e4umt nicht davon, den tats\u00e4chlichen Wert seiner Kunden besser zu verstehen, den Einsatz seines Vertriebs effektiver zu planen oder die Preispolitik auf solidere F\u00fc\u00dfe zu stellen?<\/p>\n<p>Denkbare Leitfragen f\u00fcr eine entsprechende Analyse unterscheiden sich nicht mehr allzu sehr von denen im B2C-Gesch\u00e4ft:<\/p>\n<ul class=\"bs-shortcode-list list-style-star\">\n<li>Welche Produkte hat der Kunde bis jetzt gekauft?<\/li>\n<li>Wof\u00fcr haben sich \u00e4hnliche K\u00e4ufer interessiert?<\/li>\n<li>Was suchen potenzielle Kunden in diesem Moment auf unserer Website?<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"crm-system\" class=\"position\">CRM als Basis f\u00fcr Analysen<\/h2>\n<p>Als Dreh- und Angelpunkt der Kundenkommunikation sind in Ihrem CRM-System alle wichtigen Daten und Antworten auf Ihre Leitfragen enthalten. Damit Sie daraus effektive Vorhersagen gewinnen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst \u201epositive F\u00e4lle\u201c finden. Das sind beispielsweise Kunden, die bestimmte Angebote akzeptiert und Produkte gekauft haben. Alle bekannten Kundeninformationen wie beispielsweise Demographie, Pr\u00e4ferenzen, Standortdaten und Transaktionen k\u00f6nnen anschlie\u00dfend zusammengef\u00fchrt, geclustert und ausgewertet werden.<\/p>\n<p>Mittels Predictive Analytics wird aus den bestehenden Kundendaten ein mathematisches Modell erstellt. Daraus lassen sich Muster von Kaufentscheidungen ableiten. Dieses Modell l\u00e4sst sich anschlie\u00dfend auf aktuelle Daten anwenden, um eine Vorhersage zu treffen und weitere Aktionen vorzuschlagen. So k\u00f6nnen neue Cross-Selling-Potenziale erschlossen werden und auch die Umsatzprognose l\u00e4sst sich deutlich verbessern.<\/p>\n<blockquote><p>Je mehr Kundendaten und -informationen dabei zur Verf\u00fcgung stehen und in die Analyse miteinbezogen werden, umso genauere Prognosen lassen sich treffen.<\/p><\/blockquote>\n<h2 id=\"bdstrategie\" class=\"position\">Wie l\u00e4sst sich eine Big-Data-Strategie erfolgreich umsetzen?<\/h2>\n<p>Den Ausgangspunkt f\u00fcr Ihre Big-Data-Strategie bilden nat\u00fcrlich Ihre Datenbest\u00e4nde. Der Vorteil ist: Ihr Unternehmen hat heute schon gro\u00dfe Datenmengen, mit denen es arbeiten kann \u2013 seien es <strong>strukturierte CRM-Daten<\/strong> oder <strong>unstrukturierte Daten<\/strong> wie beispielsweise E-Mails oder Service-Protokolle. Dazu kommen bei Bedarf externe Daten wie Informationen aus Social Media, Marktanalysen oder im B2B-Umfeld auch Daten von den belieferten Kunden.<\/p>\n<p>In erster Linie geht es also darum, die entsprechenden Ressourcen und Kompetenzen aufzubauen, damit Sie die vorhandenen Datenmengen mit den richtigen Algorithmen auswerten k\u00f6nnen. Um daf\u00fcr die passenden Fragen zu stellen, haben sich gemischte Teams aus Datenprofis, Vertrieb sowie der Gesch\u00e4ftsleitung bew\u00e4hrt.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.adito.de\/whitepaper\/crm-kennzahlen.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-3518 size-full\" src=\"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/wp-content\/uploads\/CTA_Whitepaper_KPI.jpg\" alt=\"Whitepaper KPI\" width=\"680\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/wp-content\/uploads\/CTA_Whitepaper_KPI.jpg 680w, https:\/\/www.adito.de\/knowhow\/blog\/wp-content\/uploads\/CTA_Whitepaper_KPI-300x99.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Setzen Sie auf gemischte Teams:<\/strong> Bei der Umsetzung von Big-Data-Strategien k\u00e4mpfen viele Unternehmen vor allem mit kulturellen H\u00fcrden. Denn wo verschiedenste Datenquellen zusammengef\u00fchrt werden sollen, ist oft das Silodenken von Abteilungen im Weg. Es geh\u00f6rt daher zu den gr\u00f6\u00dften Aufgaben in Daten-Projekten, diese Hindernisse zu \u00fcberwinden.<\/p>\n<h2 id=\"profitieren\" class=\"position\">Fazit: Profitieren Sie von Ihren Datenmengen<\/h2>\n<p>Unternehmen haben t\u00e4glich mit einer Masse an unstrukturierten Daten zu tun. Damit sich daraus gesch\u00e4ftliche Entscheidungen ableiten lassen, m\u00fcssen die Datenmengen zu aussagekr\u00e4ftigen Informationen geb\u00fcndelt werden. Nehmen Sie sich Zeit f\u00fcr die Erhebung, Speicherung und Aufbereitung Ihrer Datenbest\u00e4nde. Mit einem leistungsstarken und flexiblen CRM-System k\u00f6nnen Sie das Potenzial von Big Data leichter erschlie\u00dfen.<br \/>\nMit anderen Worten: Bis Sie Ihr Big-Data-Verm\u00f6gen strukturiert haben, m\u00fcssen Sie wahrscheinlich einige H\u00fcrden \u00fcberwinden. Daf\u00fcr ist der Profit f\u00fcr die Zukunft umso gr\u00f6\u00dfer.<\/p>\n<p><span style=\"color: #9da9b0;\">Ver\u00f6ffentlicht am 27.12.2017<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #9da9b0;\">Aktualisiert am 07.04.2021<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viele Unternehmen verlassen sich im Vertrieb auf ihr Bauchgef\u00fchl. 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